과거 수행 프로젝트 사례, 보유 인력 풀, 기술 역량을 체계화하여 AI에 학습시킵니다. 이후 새로운 제안 시 AI가 자동으로 관련 사례와 역량을 매칭합니다.
타겟 기관명을 입력하면 AI가 정보화 계획, 기존 시스템 현황, 최근 발주 이력, IT 예산을 자동 수집합니다. 이 리서치 결과가 제안 전략의 기반이 됩니다.
AI가 발주처 환경과 자사 역량을 매칭한 제안 논리 초안을 생성합니다. PM은 초안을 검토하고 전략적 판단을 추가하여 완성합니다. 리서치와 구성에 들던 3~5일을 반나절로 단축합니다.
도입 전 조직 내 주요 의사결정자를 설득하기 위한 자료를 준비합니다: (1) 영업팀장용 - 월 제안 건수 증대 목표(5건→15건), 수주율 향상 시뮬레이션 / (2) CFO용 - ROI 계산(투자 회수 4개월, 연 500% ROI), 매출 파이프라인 확대 시뮬레이션 / (3) IT팀용 - SOC 2 Type II, ISO 27001 보안 인증, 기존 DMS/CRM API 연동 가능성 / (4) PM용 - 도구 사용 가이드, 리서치 시간 80% 단축 효과 시연 / (5) 법무팀용 - 데이터 보안 정책, 규정 준수 체크리스트, 표준 SaaS 계약 사본. 각 부서별 핵심 가치 제안을 명확히 하면, 조직 내 저항을 최소화하고 빠른 도입이 가능합니다.
수주 성공/실패 데이터를 축적하여 AI의 제안 품질을 지속 개선합니다. 어떤 유형의 제안 논리가 수주에 효과적인지를 팀 자산으로 관리합니다.
IT 서비스 제안서는 기술적 깊이와 고객 맞춤화를 동시에 요구합니다. Bread & AI는 고객사의 IT 인프라, 기술 스택, 최근 DX 동향을 자동으로 리서치하여 고객 의사결정권자가 신뢰하는 수준의 맞춤 제안서를 생성합니다.
| 항목 | 수동 작성 | 제안서 템플릿 | AI 자동 생성 (Bread & AI) |
|---|---|---|---|
| 고객 요구사항 분석 | 수동 (1~2일) | 체크리스트 기반 | AI 자동 분석 |
| 고객사 IT 환경 반영 | 인터뷰 필요 | 불가능 | 공개 정보 자동 수집 |
| 제안서 완성 시간 | 3~7일 | 1~2일 | 5분 |
| 내용 정확도 | 작성자 역량 의존 | 템플릿 한계 | AI + 최신 정보 |